해당 게시물은 LG Aimers 3기 활동 중 학습한 내용을 간단하게 정리하기 위해 작성하였습니다. Learning from data Q. 다음 그림이 어떤 동물인가?? A. 사자! Q. 이 동물이 어떻게 사자인지 알게 되었나? A. what....? 경험적으로 알게 되었다.. 선생님이나 부모님 또는 책에서 이 그림이 사자라고 계속해서 교육을 받아서 네발을 가지고 이빨이 날카롭고 목 주위에 갈기를 가진 것과 같은 패턴을 가진 동물을 사자임을 이해하게 된다..! Machine Learning 도 이와 비슷하게 Data로부터 내재된 패턴을 학습하는 과정이라고 할 수 있다. Machine learning case Machine learning case 메일이 스팸인지, 아닌지 입력 이미지를 기반으로 한 이미지..
해당 게시물은 LG Aimers 3기 활동 중 학습한 내용을 간단하게 정리하기 위해 작성하였습니다. Part 1. 데이터 분석과 AI학습에서 유의할 점 상관관계와 인과관계는 다르다. Error bar 추가하기 아웃라이어 제거하기 데이터 표준화하기 EDA 시간 충분히 확보하기 인터넷 상의 의견이 대표성 있는 의견이 아닐 수 있음을 항상 인지하기 오정보의 빠른 확산으로 인한 인포데믹 현상 대비 결론 데이터의 확보, 전처리,분석, 해석의 전 과정이 중요 고품질의 데이터가 입력되었을 때 학습 결과가 유의하며, 데이터가 가지는 오차 범위와 특이점, 대표성에 대한 충분한 이해를 가지고 접근하기 알고리즘의 설명력, 편향, 신뢰의 문제에 주의 블랙박스 알고리즘이 실제 사회에 사용되기 위해서는 설명력 보강이 필요하며, ..
