Programming/KNINE
[KNIME] 제3회 CDS 빅데이터 경진대회 문제풀이
* 본 포스팅은 1월 27일 제3회 CDS 빅데이터 경진대회에서 푼 문제에 대한 내용입니다. 스스로 생각하고 푼 것이라 틀린 부분이 많을수도 있다는 점 양해 부탁드립니다. 전처리 과정 건물별 발전량 데이터와(cds2_data.csv) 건물정보(cds2_building_metadata.csv)를 user_id 기준으로 결합 1.번 데이터와 날씨 데이터(cds2_weather.csv)를 datetime과 region_id 기준으로 결합 Missing Value를 이용해서 construct_year과 num_floors를 mean값으로 바꿈 (mean값으로 한 이유 : 발전량을 예측하는 데 있어 별 의미 없는 변수라고 생각해서 mean값 사용, 결론적으로 Backward Feature Elimination에서..
