[Pandas] 시리즈(Series) 기초

🔉 빅데이터 분석을 편리하게 해주는 파이썬 라이브러리인 Pandas에 대해 공부해보자!

https://pandas.pydata.org/

pandas - Python Data Analysis Library

시리즈(Series)

☑️소개

시리즈는 인덱스가 있는 1차원 배열이며, 데이터프레임 각 열이 시리즈이다. 즉, 데이터프레임은 시리즈들이 모여서 형성한다고 할 수 있다. 각 셀마다 서로 다른 자료형을 넣을 수 있다는 특징이 있다.

☑️시리즈 생성 및 접근

1) 

dic = {'가':1,'나':2,'다':3} # 딕셔너리로 시리즈 만들기

ser = pd.Series(dic)
ser

output:

2) 

ser = pd.Series([1,2,3],index=['가','나','다']) # index 인자 사용

ser

output:

(리스트와 다른 점은 인덱스 옵션이 존재하다는 것이다. 인덱스 요소 미설정시 기본값 0,1,2 ...)

 

 

첫번째 열(가,나,다)는 인덱스 값이며 두번째 열(1,2,3)은 하나의 값으로 구성되어있다. 각각의 값에 접근하려면 첫번째 열 index 로 두번째 열은 values 로 접근할 수 있다.

ser.index # 첫번째 열

output:

 

ser.values # 두번째 열

output:

ser.values[1] # 두번째 열의 첫번째 요소

output:

☑️ 삽입

series['컬럼명'] = value 형식으로 삽입하면 된다. 파이썬에서 흔히 쓰는 딕셔너리와 동일하다.

ser['라']=4 # 삽입

ser

output:

☑️ name 속성

name 속성을 이용해서 시리즈 데이터에 이름을 붙일 수 있다. index.name 속성으로 시리즈의 인덱스에도 이름을 붙일 수 있다.

korean.name = "한국어"
korean.index.name="훈민정음"

korean

output:

☑️ 데이터프레임과 시리즈

데이터프레임 생성

import pandas as pd

korean =['가','나','다']
english =['K','N','D']
df = pd.DataFrame({"한국어":korean, "영어": english})
df

output:

korean = df['한국어'] # 데이터프레임에서 괄호 안에 열인덱스 또는 열이름을 넣어주면 Series 형식으로 가져온다.
korean

output:

type(korean) # 타입확인

output: