[Pandas] 레코드, 컬럼 추가 & 삭제 (append, drop, loc)

🔉 빅데이터 분석을 편리하게 해주는 파이썬 라이브러리인 Pandas에 대해 공부해보자!

https://pandas.pydata.org/

pandas - Python Data Analysis Library

📝목차

1. 컬럼 추가
2. 컬럼 삭제
3. 레코드 추가
4. 레코드 삭제

 

먼저 사용할 데이터 선언

import pandas as pd

# list를 이용해서 데이터 프레임 만들기

name_list = ["안유진","가을","레이","장원영","리즈","이서"]
korean_list = [90,85,70,87,85,85]
english_list = [95,85,87,94,74,84]
df = pd.DataFrame({"name": name_list,"korean": korean_list, "english": english_list})
df

output:

1. 컬럼 추가

• df['컬럼명'] = '값'  # 레코드 수만큼 값으로 초기화

df['math'] = 100 # 컬럼 추가

df

output:

 

• df['컬럼명'] = [값, 값, 값 ...]

df['math']=[97,86,84,88,90,92]

df

output:

 

• loc를 이용한 컬럼 추가 - df.loc[df['컬럼명']... , ' 컬럼명' ] = ' 값'

df['결과']='불합격' # 결과 컬럼 생성 후 불합격으로 초기화
# 국영수 총합이 260이상일 시 결과 컬럼 합격으로 대입
df.loc[df['korean']+df['english']+df['math']>=260,'결과']='합격'  
df

output:

2. 컬럼 삭제

• df.drop(컬럼명, axis = 1)

df = df.drop('결과',axis=1) # 결과 컬럼 삭제, axis=1은 열 의미

df

output:

3. 레코드 추가

• df.append({컬럼명 : 값}, ignore_index = True)

df.append({'name': '판다스','korean' : 90, 'english' : 85, 'math': 88}, ignore_index = True)

output:

 

• df.loc[인덱스 번호] = [값, 값, 값...]

df.loc[7] = ['파이썬',50,100,100]

df

output:

4. 레코드 삭제

• df.drop(컬럼명)

df = df.drop([6,7]) # 6,7 레코드 삭제

df

output:

 

• 조건에 따른 레코드 삭제

df = df.drop(df[df['english']<90].index) 
# english 점수가 90미만인 레코드 삭제
df

output: